Arduino Nano Matter with Headers [ABX00137] Kompakte IoT Entwicklungsplatine mit Protokoll, Wi Fi & Thread Unterstützung, ideal für Smart Home Embedded Anwendungen
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Beschreibung
Kaufland
Arduino Nano Matter mit Header Das Arduino Nano Matter kombiniert die einfache Handhabung der Arduino-Plattform mit der Leistung des Silicon Labs MGM240S-Moduls. Es ermöglicht die Entwicklung von Matter-kompatiblen IoT-Geräten und die Aufrüstung bestehender Nano-Projekte zu intelligenten Smart-Home-Lösungen. Zusätzlich unterstützt es die Kommunikation über Zigbee und OpenThread. Das Modul basiert auf dem MGM240SD22VNA-Chip mit einem 32-Bit Arm Cortex-M33-Prozessor. Die Secure Vault-Technologie von Silicon Labs sorgt für eine hohe Sicherheit gegen Bedrohungen im IoT-Bereich. Die Multiprotokoll-Konnektivität umfasst IEEE 802.15.4 (Thread) sowie Bluetooth Low Energy 5.3 und Bluetooth Mesh. Die kompakte Bauweise entspricht der Nano-Familie und ermöglicht eine einfache Integration in bestehende Projekte. Das Debugging erfolgt über USB mittels SWD-Schnittstelle, wodurch keine externen Debugging-Probes erforderlich sind. Durch den niedrigen Energieverbrauch eignet sich das Modul besonders für batteriebetriebene IoT-Anwendungen. Merkm
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Arduino Nano Matter mit Header Das Arduino Nano Matter kombiniert die einfache Handhabung der Arduino-Plattform mit der Leistung des Silicon Labs MGM240S-Moduls. Es ermöglicht die Entwicklung von Matter-kompatiblen IoT-Geräten und die Aufrüstung bestehender Nano-Projekte zu intelligenten Smart-Home-Lösungen. Zusätzlich unterstützt es die Kommunikation über Zigbee und OpenThread. Das Modul basiert auf dem MGM240SD22VNA-Chip mit einem 32-Bit Arm Cortex-M33-Prozessor. Die Secure Vault-Technologie von Silicon Labs sorgt für eine hohe Sicherheit gegen Bedrohungen im IoT-Bereich. Die Multiprotokoll-Konnektivität umfasst IEEE 802.15.4 (Thread) sowie Bluetooth Low Energy 5.3 und Bluetooth Mesh. Die kompakte Bauweise entspricht der Nano-Familie und ermöglicht eine einfache Integration in bestehende Projekte. Das Debugging erfolgt über USB mittels SWD-Schnittstelle, wodurch keine externen Debugging-Probes erforderlich sind. Durch den niedrigen Energieverbrauch eignet sich das Modul besonders für batteriebetriebene IoT-Anwendungen. Merkm
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