Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines Suhaas Bha

Diese Arbeit befasst sich mit der Erkennung, Klassifizierung und Lokalisierung von Fehlern auf Stromübertragungsleitungen. Fehlererkennung, Fehlerklassifizierung und Fehlerortung wurden durch den Einsatz künstlicher neuronaler Netze erreicht. Vorwärtsgerichtete Netze wurden zusammen mit dem Backpropagation-Algorithmus für jede der drei Phasen des Fehlerortungsprozesses eingesetzt. Es wurde eine Analyse neuronaler Netze mit unterschiedlicher Anzahl versteckter Schichten und Neuronen pro versteckter Schicht durchgeführt, um die Wahl der neuronalen Netze in jedem Schritt zu validieren. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass die auf künstlichen neuronalen Netzen basierenden Methoden bei der Lokalisierung von Fehlern auf Übertragungsleitungen effizient sind und zufriedenstellende Ergebnisse liefern.