ESP32-S3 Dev Board, Dual-Core 240 MHz, stromsparender SoC, Bluetooth 5.0 & WLAN DualModel, 16 MB Flash, 8 PSRAM, 45 GPIOS, für Arduino, ESP-IDF, MicroPython, VSCode, LVGL, KI-Computing

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Amazon 【ESP32 S3】Leistungsstarke Performance – Ausgestattet mit einem Dual-Core-Chip mit bis zu 240 MHz, unterstützt er Energiesparmodi, Bluetooth 5.0 und WLAN. Er findet breite Anwendung in Smart-Home-IoT-Anwendungen, DIY-Projekten, Robotik, Drohnen, MINT-Bereichen, KI-gestütztem Edge-Computing, LEDs und vielem mehr. Dank Beispielcode gelingt der Einstieg in die WLAN- und Bluetooth-Modi schnell und einfach. Die Steuerung des Chips erfolgt bequem per Mobil-App oder Cloud. 【Umfangreiche Peripheriegeräte】 – Bietet umfangreiche Peripheriefunktionen, darunter bis zu 45 GPIOs, I2C, SPI, UART, I2S, PWM und viele weitere Schnittstellen. Kompatibel mit nahezu allen gängigen Peripheriegeräten wie Kameras, LCDs, Sensoren, LEDs, Akkus und Motoren – für die Umsetzung Ihrer kreativen Ideen. Große Speicherkapazität: 8 MB RAM, 16 MB Flash (virtualisierbar für EEPROM-Lese-/Schreibzugriff). 【Plattformkompatibilität】 – Hohe Plattformkompatibilität mit ESP-IDF, Arduino, VSCode, MicroPython, LVGL, TinyML und weiteren Plattformen. Geeignet sowohl für die herkömmliche Programmsteuerung als auch für KI-Datenverarbeitung und -erkennung. Unterstützt die Betriebssysteme FreeRTOS und Zephyr. 【Entwicklungsressourcen】 – Als professionelle Entwickler stellen wir dem Produkt umfangreiches Lernmaterial zur Verfügung, darunter Quellcode (IDF, Arduino, MicroPython, LVGL), Datenblätter für Chips/Komponenten, Entwicklungswerkzeuge und vieles mehr zum Lernen und Nachschlagen. 【AI-Edge-Computing】 – Kostengünstiger Chip für KI-Lernen und -Exploration. Einfache Anbindung an große Sprachmodelle via WLAN und Nutzung von I2S für Spracheingabe/-ausgabe zur Implementierung von KI-Chat und ähnlichen Funktionen. Durch die Bereitstellung von TinyML und trainierten Modellen von Drittanbietern unterstützt er Sprachaktivierung und -erkennung, Gestenerkennung sowie Bild- und Personenerkennung. 【AI-Codierung】Unterstützt KI-Codierung – mit der VSCode IDE und dem OpenCode AI-Plugin können Sie verschiedene große Modelle (z. B. GPT, Claude Opus, Claude Sonnet) aufrufen, um die Programmierung zu beschleunigen.

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【ESP32 S3】Leistungsstarke Performance – Ausgestattet mit einem Dual-Core-Chip mit bis zu 240 MHz, unterstützt er Energiesparmodi, Bluetooth 5.0 und WLAN. Er findet breite Anwendung in Smart-Home-IoT-Anwendungen, DIY-Projekten, Robotik, Drohnen, MINT-Bereichen, KI-gestütztem Edge-Computing, LEDs und vielem mehr. Dank Beispielcode gelingt der Einstieg in die WLAN- und Bluetooth-Modi schnell und einfach. Die Steuerung des Chips erfolgt bequem per Mobil-App oder Cloud. 【Umfangreiche Peripheriegeräte】 – Bietet umfangreiche Peripheriefunktionen, darunter bis zu 45 GPIOs, I2C, SPI, UART, I2S, PWM und viele weitere Schnittstellen. Kompatibel mit nahezu allen gängigen Peripheriegeräten wie Kameras, LCDs, Sensoren, LEDs, Akkus und Motoren – für die Umsetzung Ihrer kreativen Ideen. Große Speicherkapazität: 8 MB RAM, 16 MB Flash (virtualisierbar für EEPROM-Lese-/Schreibzugriff). 【Plattformkompatibilität】 – Hohe Plattformkompatibilität mit ESP-IDF, Arduino, VSCode, MicroPython, LVGL, TinyML und weiteren Plattformen. Geeignet sowohl für die herkömmliche Programmsteuerung als auch für KI-Datenverarbeitung und -erkennung. Unterstützt die Betriebssysteme FreeRTOS und Zephyr. 【Entwicklungsressourcen】 – Als professionelle Entwickler stellen wir dem Produkt umfangreiches Lernmaterial zur Verfügung, darunter Quellcode (IDF, Arduino, MicroPython, LVGL), Datenblätter für Chips/Komponenten, Entwicklungswerkzeuge und vieles mehr zum Lernen und Nachschlagen. 【AI-Edge-Computing】 – Kostengünstiger Chip für KI-Lernen und -Exploration. Einfache Anbindung an große Sprachmodelle via WLAN und Nutzung von I2S für Spracheingabe/-ausgabe zur Implementierung von KI-Chat und ähnlichen Funktionen. Durch die Bereitstellung von TinyML und trainierten Modellen von Drittanbietern unterstützt er Sprachaktivierung und -erkennung, Gestenerkennung sowie Bild- und Personenerkennung. 【AI-Codierung】Unterstützt KI-Codierung – mit der VSCode IDE und dem OpenCode AI-Plugin können Sie verschiedene große Modelle (z. B. GPT, Claude Opus, Claude Sonnet) aufrufen, um die Programmierung zu beschleunigen.


Produktspezifikationen

Marken CyConncet
EAN
  • 0743352220633
MPN
  • BT5.0, WIFI Dual Model

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