Fuzzy Spatiotemporal XML Data Management: DE (Studies in Computational Intelligence, 1183)

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Kaufland Raumzeitliche Daten sind nicht immer präzise, und die Unschärfe raumzeitlicher Daten wird in der Regel aufgrund der Art und Weise, wie die Welt gemessen und dargestellt wird, akzeptiert. Obwohl die vom World Wide Web Consortium (W3C) empfohlene eXtensible Markup Language (XML) zum De-facto-Standard für die Darstellung und den Austausch von Daten im Internet geworden ist, gibt es bisher nur wenige Studien zum Management unscharfer raum-zeitlicher XML-Daten. Dieses Buch untersucht Fuzzy-XML-Ansätze für das Management raumzeitlicher Daten, die die Nutzung dieser Art von Daten für raumzeitliche Anwendungen erheblich verbessern können. Es wird erwartet, dass das Buch als wertvolle Ressource auf diesem Gebiet dienen wird und bei Forschern und Entwicklern, die sich mit Anwendungen im Bereich des raumzeitlichen Datenmanagements beschäftigen, auf großes Interesse stoßen wird.

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Raumzeitliche Daten sind nicht immer präzise, und die Unschärfe raumzeitlicher Daten wird in der Regel aufgrund der Art und Weise, wie die Welt gemessen und dargestellt wird, akzeptiert. Obwohl die vom World Wide Web Consortium (W3C) empfohlene eXtensible Markup Language (XML) zum De-facto-Standard für die Darstellung und den Austausch von Daten im Internet geworden ist, gibt es bisher nur wenige Studien zum Management unscharfer raum-zeitlicher XML-Daten. Dieses Buch untersucht Fuzzy-XML-Ansätze für das Management raumzeitlicher Daten, die die Nutzung dieser Art von Daten für raumzeitliche Anwendungen erheblich verbessern können. Es wird erwartet, dass das Buch als wertvolle Ressource auf diesem Gebiet dienen wird und bei Forschern und Entwicklern, die sich mit Anwendungen im Bereich des raumzeitlichen Datenmanagements beschäftigen, auf großes Interesse stoßen wird.


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Marken Springer
EAN
  • 9783031810350
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