HP ZGX Nano G1n AI Station (DGX Spark) - GB10 - 128GB RAM - 2TB SSD
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Beschreibung
Die HP ZGX Nano G1n AI Station (D4DB3ET) beschleunigt KI-Workflows durch leistungsstarke lokale Hardware und einen kuratierten Open-Source-Software-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing. Mit dem NVIDIA DGX OS- und KI-Software-Stack stehen vertraute Entwicklungsumgebungen sowie integrierte NVIDIA KI-Software direkt bereit, um moderne KI-Prototypen und schnelle Ergebnisse zu ermöglichen. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine NVIDIA Blackwell GPU mit bis zu 1000 TOPS KI-Rechenleistung (FP4) und eine Grace Arm CPU mit 20 Kernen für schnelle Datenvorverarbeitung und effiziente Orchestrierung. Dank 128 GB kohärentem Systemspeicher lassen sich KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern direkt lokal ausführen. Über NVIDIA ConnectX Netzwerk können zwei HP ZGX Nano Systeme gekoppelt werden, um lokale Rechenressourcen zu skalieren und KI-Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten.
Die Kompaktheit des Systems zeigt sich in Maßen wie Breite 150 mm, Tiefe 150 mm und Höhe 150 mm bei einem Gewicht von 1,25 kg. Es bietet Ethernet/LAN, Wi‑Fi 7 (802.11be) und Bluetooth 5.4, sowie ein Linux-Betriebssystem für KI-Anwendungen. Der integrierte Speicher erfolgt auf LPDDR5x-SDRAM mit 8533 MHz. Das System ist als AI Workstation bzw. AI PCH im Business-Segment positioniert und setzt auf nachhaltige Materialien und Verpackung.
Die HP ZGX Nano G1n AI Station (D4DB3ET) beschleunigt KI-Workflows durch leistungsstarke lokale Hardware und einen kuratierten Open-Source-Software-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing. Mit dem NVIDIA DGX OS- und KI-Software-Stack stehen vertraute Entwicklungsumgebungen sowie integrierte NVIDIA KI-Software direkt bereit, um moderne KI-Prototypen und schnelle Ergebnisse zu ermöglichen. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine NVIDIA Blackwell GPU mit bis zu 1000 TOPS KI-Rechenleistung (FP4) und eine Grace Arm CPU mit 20 Kernen für schnelle Datenvorverarbeitung und effiziente Orchestrierung. Dank 128 GB kohärentem Systemspeicher lassen sich KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit Modellen von bis zu 200 Milliarden Parametern direkt lokal ausführen. Über NVIDIA ConnectX Netzwerk können zwei HP ZGX Nano Systeme gekoppelt werden, um lokale Rechenressourcen zu skalieren und KI-Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu verarbeiten.
Die Kompaktheit des Systems zeigt sich in Maßen wie Breite 150 mm, Tiefe 150 mm und Höhe 150 mm bei einem Gewicht von 1,25 kg. Es bietet Ethernet/LAN, Wi‑Fi 7 (802.11be) und Bluetooth 5.4, sowie ein Linux-Betriebssystem für KI-Anwendungen. Der integrierte Speicher erfolgt auf LPDDR5x-SDRAM mit 8533 MHz. Das System ist als AI Workstation bzw. AI PCH im Business-Segment positioniert und setzt auf nachhaltige Materialien und Verpackung.
Produktspezifikationen
| Marken | Hewlett-Packard |
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Preis-Historie
Preise zuletzt aktualisiert am: