In der Monografie werden moderne Methoden der mathematischen und simulationsbasierten Modellierung erneuerbarer Energiequellen behandelt. Es werden Modelle für Systeme zur Umwandlung von Windenergie, synchrone Windgeneratoren mit Permanentmagneten und photovoltaische Systeme vorgestellt. Besonderer Wert wird auf die Modellierung von Solaranlagen unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze und Algorithmen zur Verfolgung des maximalen Leistungspunktes (MPPT) gelegt. Die Prinzipien des Aufbaus hybrider Mikronetze auf Basis von Solar- und Windenergieerzeugung, Energiespeichersystemen und Leistungswandlern werden erläutert. Modelle und Steuerungsalgorithmen, die in der Umgebung MATLAB/Simulink implementiert sind, werden vorgestellt, einschließlich der Anwendung adaptiver neuro-fuzzy-Systeme (ANFIS).
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