NEURAL NETWORK Based COOPERATIVE SPECTRUM SENSING IN COGNITIVE Radios: ANALYSIS AND PERFORMANCE COMPARISON OF USING ALGORITHMS RADIO

Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung zum kooperativen Frequenzerfassen in kognitiven Funknetzen unter Einsatz fortschrittlicher neuronaler Netze und Optimierungstechniken. Es befasst sich mit dem kritischen Problem der unzureichenden Frequenzauslastung, das durch statische Frequenzzuweisungsrichtlinien verursacht wird, und zeigt auf, wie intelligente, adaptive Funksysteme die Spektraleffizienz steigern und gleichzeitig lizenzierte Primärnutzer vor Interferenzen schützen können.Die Arbeit analysiert systematisch die Grenzen herkömmlicher Frequenzerkennungsmethoden unter praktischen Funkstörungen wie Abschattung, Mehrwegausbreitung und Rauschunsicherheit. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, werden in dem Buch mehrere intelligente Algorithmen vorgeschlagen und bewertet, darunter Enhanced Fuzzy C-Means (EFCM), der Improved Whale Optimization Algorithm in Kombination mit Convolutional Neural Networks (IWOA-CNN) sowie Deep Belief Networks, integriert mit dem Fruit Fly Optimization Algorithm (DBN-FOA). Durch umfangre