Nvidia Quadro P1000 4GB GDDR5 4x Mini DisplayPort Low & High Profile PCIe Express Professional Grafikkarte Schwarz Inklusive 4 Display Kabel New OEM Plain Box (Renewed)
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Beschreibung
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4 GB GDDR5-Speicher – Bietet Hochgeschwindigkeitsleistung und Zuverlässigkeit für professionelle Anwendungen und ist daher ideal für den Einsatz an Workstations und im Unternehmen. Vier Mini DisplayPort 1.4-Ausgänge – Unterstützt bis zu vier 4K-Displays für hochauflösende Multi-Monitor-Setups in rechenintensiven Workflows. 640 CUDA-Kerne und Pascal-Architektur – Bietet effizienten Stromverbrauch und schnelle Leistung für Grafik-Rendering-, Design- und Modellierungsanwendungen. Low-Profile- und High-Profile-Halterungen – Kompatibel mit verschiedenen PC- und Serverkonfigurationen und daher für kompakte und vollwertige Gehäuse geeignet. Enthält vier Mini-DisplayPort-auf-DisplayPort-Kabel – sorgt für nahtlose Konnektivität mit professionellen Monitoren und Business-Display-Setups. Zertifiziert für professionelle Software – Optimiert für Stabilität und Leistung in CAD, Videobearbeitung, Engineering und rechengetriebenen Workloads.
4 GB GDDR5-Speicher – Bietet Hochgeschwindigkeitsleistung und Zuverlässigkeit für professionelle Anwendungen und ist daher ideal für den Einsatz an Workstations und im Unternehmen. Vier Mini DisplayPort 1.4-Ausgänge – Unterstützt bis zu vier 4K-Displays für hochauflösende Multi-Monitor-Setups in rechenintensiven Workflows. 640 CUDA-Kerne und Pascal-Architektur – Bietet effizienten Stromverbrauch und schnelle Leistung für Grafik-Rendering-, Design- und Modellierungsanwendungen. Low-Profile- und High-Profile-Halterungen – Kompatibel mit verschiedenen PC- und Serverkonfigurationen und daher für kompakte und vollwertige Gehäuse geeignet. Enthält vier Mini-DisplayPort-auf-DisplayPort-Kabel – sorgt für nahtlose Konnektivität mit professionellen Monitoren und Business-Display-Setups. Zertifiziert für professionelle Software – Optimiert für Stabilität und Leistung in CAD, Videobearbeitung, Engineering und rechengetriebenen Workloads.